L'intelligence collective

En 1907, le statisticien Francis Galton analyse 787 estimations du poids d'un bœuf, faites par les visiteur·ses d'une foire anglaise. Aucune n'est parfaite, mais la valeur du milieu tombe à moins de 1 % du vrai poids, et la moyenne, d'après une relecture de ses archives, tombe pile dessus. Les erreurs, nombreuses et indépendantes, se compensent. Dès 1785, Condorcet avait montré une idée voisine pour les votes… à condition que chacun·e ait un peu plus d'une chance sur deux d'avoir raison, et ne copie pas son voisin.

L'intelligence collective, ce n'est pas seulement additionner des avis. C'est aussi construire ensemble ce que personne ne possède seul (un logiciel libre, une encyclopédie, une carte), et se donner des règles pour que ça tienne : la politologue Elinor Ostrom a reçu le prix Nobel d'économie en 2009 pour avoir montré comment des communautés gèrent durablement des ressources partagées. Les algorithmes peuvent aider un groupe à penser ensemble, ou au contraire le pousser à se copier. Et les IA actuelles sont elles-mêmes faites du travail de millions de personnes.