« Si deux choses varient ensemble, c’est que l’une cause l’autre. »
Mis à jour le .
Faux
Une corrélation permet de prédire, pas d’expliquer. Souvent, une troisième cause agit sur les deux. Les IA qui prédisent trouvent des corrélations : à nous de ne pas en faire des causes.
Ce qui est vrai
- Une corrélation peut être un indice utile, et parfois la trace d’une vraie cause.
- En 2012, le médecin Franz Messerli trouve une corrélation de 0,79 entre la consommation de chocolat de 23 pays et leur nombre de prix Nobel par habitant.
Ce qui est faux
- Messerli rappelle lui-même qu’« une corrélation entre X et Y ne prouve pas une causalité » : X peut causer Y, Y peut causer X, ou une cause commune agir sur les deux.
- Pour établir une cause, on compare des groupes tirés au hasard (un essai contrôlé) ou on utilise des méthodes d’inférence causale.
Pourquoi on y croit
Notre cerveau cherche des causes partout, c’est souvent utile. Mais avec beaucoup de données, on trouve toujours des choses qui varient ensemble par hasard ou par une cause cachée.
Pour comprendre le mécanisme
Le module Les IA qui prédisent explique et fait manipuler ce qui se cache derrière.
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